مقاله بهبود ترکیب شبکه های عصبی مبتنی بر نظریه دمپستر – شفر pdf دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بهبود ترکیب شبکه های عصبی مبتنی بر نظریه دمپستر – شفر pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود ترکیب شبکه های عصبی مبتنی بر نظریه دمپستر – شفر pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بهبود ترکیب شبکه های عصبی مبتنی بر نظریه دمپستر – شفر pdf :
سال انتشار: 1389
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
تعداد صفحات: 8
نویسنده(ها):
علی کارگر نژاد – عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
سعید مسعودنیا – دانشگاه تهران
امیر حسین کاشفی – دانشگاه تهران
چکیده:
اختلاط خبره ها یک معماری ماژولار ترکیب شبکه های عصبی برای یادگیری با نظارت می باشد.در فرم اصلی اختلاط خبره ها فضای مسئله عموما به چندین زیر فضا برای خبره ها تقسیم شده و خروجی خبره ها به وسیله شبکه میانجی ترکیب می گردد.عملکرد مطلوب اختلاط خبره ها ، به گوناگونی خبره ها بستیگی دارد.در متد پایه اختلاط خبره ها مقدار دهی متفاوت به وزن های اولیه خبره ها به همراه سرپرستی شبکه میانجی در طول فرآیند یادگیری موجب ایجاد گوناگونی می گردد.در این مقاله ما روش اختلاط خبره ها ی بهبود یافته مبتنی بر نظریه امکان را در حل مسائل طبقه بندی معرفی می کنیم .ایده اصلی روش ارائه شده به کار بردن نظریه امکان دمپستر – شفر جهت بهبود تعیین پارامترهای یادگیری در جهت افزایش گوناگونی و روشی جهت ترکیب تصمیم خبره هاست. نتایج بدست آمده از آزمایش ها بر روی برخی از مجموعه داده های مجموعه آزمون UCI نشان می دهند که روش ارائه شده ، نرخ طبقه بندی بهتری در مقایسه با روش پایه اختلاط خبره ها و روش ترکیب ایستای شبکه های عصبی بر مبنای تئوری دمپستر- شفر را دارا می باشد.
